ABOUT SYMBOL SCIENCE · 使命与团队
符号推理、多物理场仿真与智能体系统
Symbol Science 专注于将大语言模型推理、符号计算与多物理场仿真工具深度融合，为工程与科学研发打造高确定性、零幻觉的自主 Agent 闭环工作台。
我们的使命
"真实世界的工程与科研发现绝不能仅依赖大语言模型的文本生成。它必须结合符号数学、多物理场仿真软件（如 CFD、FEA、FreeFem++、OpenFOAM、RDKit）以及自动化绘图与可视化工具。我们构建高确定性的 Agent 编排与调度层，将复杂的工程假设转化为可验证、可执行的仿真研发流水线。"
LEADERSHIP
创始人与技术方向
石玉麟 (Yulin Shi)
创始人 & 首席架构师
北京航空航天大学 飞行器动力工程 学士
加拿大麦吉尔大学 机械工程 硕士
前阿里巴巴 (Lazada) & Booking.com 高级软件工程师
石玉麟（Yulin / Julian Shi）拥有加拿大麦吉尔大学（McGill University）机械工程硕士学位（专注于结构动力学与数值仿真）及北京航空航天大学（BUAA）飞行器动力工程学士学位。拥有在阿里巴巴（Lazada）与 Booking.com 担任高级软件工程师的丰富经验，深耕 DDD（领域驱动设计）、分布式微服务与工作流引擎（Workflow Engine）开发。在 Symbol Science，他致力于将工程仿真软件、符号计算与大模型深度融合，架构高确定性的科研与工程自动化工作流。
核心聚焦：AI4S · 符号推理 · 仿真工作流调度SYMBOL SCIENCE CORE
PHILOSOPHY
三大核心支柱
⬡
符号推理与 LLM 融合
将大语言模型与符号数学、形式化逻辑相结合，消除工程科研工作流中的“幻觉”。
🛡
仿真与可视化工作流调度
通过 Agent 自动生成仿真代码（CFD/FEA）、扫频求解并自动绘制高维工程图表。
⚡
高确定性 Agent 闭环支架
可测试、模块化的工具节点网络，无缝串联文献提取、仿真求解与自动化报告生成。
合作与交流
无论您是工业研发企业、工程团队还是投资伙伴，我们随时欢迎探讨科学智能体工作流落地与合作。